Xin chào các bạn ngày nay một lượng dữ liệu khổng lồ vẫn đang được thu thập liên tục từng phút từng . giây bởi cả con người và máy móc lượng dữ liệu này chứa các thông tin cực kỳ quý giá ở hầu hết . các lĩnh vực của cuộc sống Tuy nhiên nó vẫn còn ở dạng thô đang chờ những cá nhân doanh . nghiệp Tổ chức khai phá phân tích cẩn thận để biến tất cả dữ liệu đó thành thông tin chi tiết . ích do đó ở các doanh nghiệp cũng dần bắt đầu xuất hiện các vị trí chuyên viên data analyst . những người kể chuyện bằng con số đây có thể được xem là một công việc công nghệ đáng mơ ước . với mức thu nhập hấp dẫn một thị trường việc làm ổn định với đầy những cơ hội làm việc từ . xa vậy thì tại sao chúng ta cần phải phân tích dữ liệu liệu một doanh nghiệp có thật sự cần . phân tích dữ liệu hay không? các bạn hãy theo dõi tiếp video để trả lời được những câu hỏi này nhé.

Kể từ khi internet xuất hiện Chúng ta có cuộc cách mạng thông tin của web 1.0 rồi tiếp theo đó là sự . xuất hiện của web 2.0 đã tạo nên cuộc cách mạng của sự tương tác nhân loại bắt đầu sản sinh dữ . liệu của mình nhiều hơn trên internet đã mở ra kỷ nguyên của Big Data bạn có thể xem thêm video về . Big data của 200Lab để hiểu rõ hơn về các khái niệm này nhé theo biểu đồ Thống kê dự đoán của . Seagate về khối lượng dữ liệu vào năm 2025 sau đây chúng ta có thể nhìn thấy vào năm 2010 chỉ có đâu . đó khoảng 1, 2 ZB và đến năm 2025 là 175 ZB mà 1 ZB thì bằng 10^12 GB tức là dữ liệu ngày càng sinh . ra với khối lượng cực kỳ khổng lồ ở Thời Đại Kỷ Nguyên Số hiện nay đây là một mỏ vàng luôn tồn tại . trong mọi doanh nghiệp vì thế doanh nghiệp tổ chức nào biết cách khai phá sẽ nhận được nhiều lợi ích.

Từ nó vấn đề của các doanh nghiệp là họ thường đưa ra quyết định dựa trên sự cảm tính một thiên kiến . nào đó hơn là quyết định dựa trên số liệu tính logic và những dữ kiện trong quá khứ Do đó lĩnh . vực data analytic xuất hiện là một điều tất yếu và các doanh nghiệp Tổ chức rất cần những chuyên viên . data analyst có kinh nghiệm giúp họ đưa ra những quyết định hiệu quả hơn từ những con số khô khan . này một tình huống thực tế mà chúng ta có thể dễ dàng thấy được là khi một doanh nghiệp đang tìm . cách cải thiện sản phẩm của họ giới thiệu một dịch vụ mới hay thu hút một nhóm khách hàng khác họ bắt . đầu bằng cách thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt những dữ liệu về khách hàng hành vi sử dụng sản . phẩm thị trường đối thủ cạnh tranh dưới góc nhìn của một data analyst có kinh nghiệm họ sẽ tìm ra.

Được các thông điệp ẩn dưới tập dữ liệu khổng lồ trên những thông điệp đó sẽ góp phần đề xuất các . chiến lược phù hợp cho công ty và câu chuyện đó có thể dẫn đến một lợi nhuận khổng lồ các chuyên viên . data analyst có những kỹ năng rất cần thiết cho sự phát triển kinh doanh Họ là những con người đứng . sau nhiều sản phẩm ứng dụng và dịch vụ mà chúng ta sử dụng hàng ngày dữ liệu không chỉ giúp cho . doanh nghiệp phát triển kinh doanh mà còn giúp họ tìm được các lỗi sai để điều chỉnh và tối ưu tất . cả những điều mà một data analyst cần làm là phân tích dữ liệu để thực hiện những điều trên sau đây . mình sẽ Liệt kê một số lý do thể hiện tầm quan trọng của data analytic đối với doanh nghiệp có . cái nhìn tổng quan về khách hàng từ những dữ liệu mua hàng của khách hàng doanh nghiệp có thể vẽ ra.

Được chân dung của họ biết được khách hàng của doanh nghiệp là ai Họ có thói quen hành vi mua . sắm như thế nào từ đó đưa ra được những chiến lược tiếp cận tốt hơn xây dựng mối quan hệ khách hàng . bền vững dựa vào những dữ liệu mua hàng trước đó của khách hàng doanh nghiệp có thể gợi ý những . sản phẩm phù hợp tiếp theo biết được khi nào họ sẽ chuẩn bị rời bỏ doanh nghiệp để cải tiến quy trình . chăm sóc khách hàng nắm rõ thị trường kinh doanh việc thu thập tất cả dữ liệu về các đối thủ cạnh . tranh dữ liệu ngành hàng rồi phân tích chúng giúp doanh nghiệp có cái nhìn rõ ràng từ phân khúc thị . trường việc đưa ra chiến lược cho từng phân khúc lúc này sẽ trở nên hiệu quả hơn tiếp cận với các . cơ hội kinh doanh tiềm năng từ việc phân tích thị trường doanh nghiệp cũng có thể thấy được những.

Phân khúc mới những cơ hội kinh doanh tiềm năng mà chưa bên nào khai thác khi có định hướng để cải . tiến chất lượng sản phẩm từ việc phân tích khách hàng thị trường giúp doanh nghiệp có nhiều thông . tin để định hướng chất lượng cho sản phẩm hơn giúp sản phẩm ngày càng đáp ứng đúng nhu cầu của người . dùng hơn xây dựng chiến dịch Digital marketing một chiến dịch Digital marketing có rất nhiều chỉ số . chính mà bạn cần phải nắm rõ biết cách thu thập lưu trữ đo lường phân tích và tối ưu các chỉ số . đó sẽ giúp chiến dịch của doanh nghiệp mang lại hiệu quả cao nhất hỗ trợ và tăng năng suất làm . việc của nhân viên data analytic cũng giúp doanh nghiệp hiểu nhân viên của mình hơn thông qua các . chỉ số làm việc từ đó có những phương pháp hỗ trợ và phát triển nguồn nhân lực một cách tối ưu không.

Thể chối cãi mức độ cần thiết và tầm quan trọng cực kì lớn của data analytic trong Thời Đại Kỷ . Nguyên Số hiện nay vậy thì data analytic được hiểu như thế nào theo một định nghĩa đơn giản . data analytic là quá trình thực hành thu thập và sắp xếp thông tin tìm kiếm các hình mẫu và Trực . Quan Hóa những phát hiện đó một cách rõ ràng và dễ hiểu hay như wikipedia có định nghĩa phân tích dữ . liệu là một quá trình kiểm tra làm sạch chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông . tin hữu ích thông báo kết luận và hỗ trợ ra quyết định bạn cũng có thể tham khảo thêm một định nghĩa . khác của investopedia bạn chỉ cần hiểu một cách đơn giản là data analytic là một ngành khoa học . của việc phân tích dữ liệu thô thành thông tin giúp bạn đưa ra những quyết định đúng đắn Tóm . lại là Trong Kỷ Nguyên Số hiện nay dữ liệu là một tài nguyên thô chứa những insights vô cùng giá trị.

https://www.youtube.com/watch?v=vfE7tUtWhnw
https://youtu.be/vfE7tUtWhnwXin chào các bạn ngày nay một lượng dữ liệu khổng lồ vẫn đang được thu thập liên tục từng phút từng . giây bởi cả con người và máy móc lượng dữ liệu này chứa các thông tin cực kỳ quý giá ở hầu hết . các lĩnh vực của cuộc sống Tuy nhiên nó vẫn còn

Related Posts